छोटे किसानों की सहायता के लिए है जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

ֆ:बिल एंड मेलिंडा गेट्स फाउंडेशन द्वारा वित्तपोषित इस परियोजना का उद्देश्य पारंपरिक, गैर-AI संचार विधियों की तुलना में डिजिटल डिवाइड को कम करने के लिए डिजिटल सलाहकार संदेशों को स्थानीय बनाना और ऐसे संदेशों की पहुँच को बढ़ाना है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग जटिल वैज्ञानिक जानकारी को स्थानीय बोलियों में और विभिन्न प्रारूपों के माध्यम से अधिक व्यापक रूप से प्रसारित करने की नई क्षमता प्रदान करता है, जिससे पहुँच में बदलाव आता है।

इस परियोजना का उद्देश्य पारंपरिक, गैर-AI संचार विधियों की तुलना में डिजिटल डिवाइड को कम करने के लिए डिजिटल सलाहकार संदेशों को स्थानीय बनाना और ऐसे संदेशों की पहुँच को बढ़ाना है।

CABI के अत्यधिक क्यूरेटेड और विशेषज्ञ-मान्यता प्राप्त संसाधन

यह परियोजना CABI के अत्यधिक क्यूरेटेड और विशेषज्ञ-मान्यता प्राप्त संसाधनों के आधार पर प्लांट डॉक्टर्स और अन्य कृषि सलाहकारों को जनरेटिव AI चैटबॉट तकनीक के माध्यम से सलाह देने की क्षमता और ऐसे परामर्शों की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक डेटा गवर्नेंस और लाइसेंसिंग की संभावना का पता लगाएगी।

CABI के उत्पाद प्रबंधक विल हॉलैंड ने कहा कि निम्न और मध्यम आय वाले देशों में कई किसानों के लिए विश्वसनीय, प्रभावी कृषि सलाह तक पहुँच चुनौतीपूर्ण है, जहाँ आमने-सामने की विस्तार सेवाओं की क्षमता और पहुँच सीमित है, जिससे किसानों को बहुत कम सहायता मिलती है।

श्री हॉलैंड ने कहा, ″मोबाइल उपकरणों के माध्यम से सलाह देकर इस समस्या से निपटने के लिए कई डिजिटल उपकरण मौजूद हैं, लेकिन डिजिटल डिवाइड के कारण इन तक पहुँचना चुनौतीपूर्ण हो सकता है – डिजिटल उपकरणों, भाषा और डिजिटल निरक्षरता तक पहुँच बाधाएँ पैदा कर सकती है।

″GenAI में अधिक सुव्यवस्थित और सुलभ पहुँच के माध्यम से अंतर को पाटने की क्षमता है, जो अक्सर अलग-थलग और पहुँच में कठिन होते हैं।

″हालाँकि, बहिष्कार, पक्षपात, पारदर्शिता और AI के संभावित दुरुपयोग से संबंधित महत्वपूर्ण अज्ञात और जोखिम हैं। इन निहितार्थों को समझने के लिए अधिक जांच, मूल्यांकन और परीक्षण की आवश्यकता है।″

कृषि सलाह में GenAI के उपयोग के मामले

यह परियोजना, जिसमें अंतर्राष्ट्रीय खाद्य नीति अनुसंधान संस्थान (IFPRI) और एमएस स्वामीनाथन अनुसंधान फाउंडेशन जैसे भागीदार शामिल हैं, कृषि सलाह में GenAI के उपयोग के मामलों का पता लगाएगी।

CABI की भूमिका यह जांचना होगी कि हमारे व्यापक फसल स्वास्थ्य सामग्री और उत्पादों, जैसे कि PlantwisePlus ज्ञान बैंक, का उपयोग GenAI चैटबॉट में कैसे एकीकृत किया जा सकता है, दोनों प्लांट डॉक्टरों और कृषि सलाहकारों के हमारे नेटवर्क के माध्यम से जांच के माध्यम से, और परियोजना टीम के भीतर अन्य संगठनों के साथ साझेदारी के माध्यम से।

CABI AI के दुरुपयोग को रोकने के लिए आवश्यक शासन और लाइसेंसिंग व्यवस्था का पता लगाएगा और संदेश आउटपुट में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए उपाय करेगा, जिससे उपयोगकर्ता सलाह की गुणवत्ता को सत्यापित कर सकें।

GenAI-संचालित कृषि सलाहकार उपकरण के लिए प्राथमिकता वाली सूचना की आवश्यकताएँ

श्री हॉलैंड ने कहा, ″इस परियोजना का व्यापक लक्ष्य, कृषि सलाहकार के लिए जनरेटिव AI (GAIA), AI-जनरेटेड कृषि सलाहकारों की प्रभावकारिता, विश्वसनीयता और प्रासंगिक प्रासंगिकता को बढ़ाना है।

″अब तक, CABI ने केन्या और भारत में प्लांट डॉक्टरों के साथ उपयोगकर्ता जुड़ाव अनुसंधान किया है और GenAI-संचालित कृषि सलाहकार उपकरण के लिए उनकी प्राथमिकता वाली सूचना आवश्यकताओं की पहचान की है। इन्हें CABI के व्यापक कृषि सूचना संसाधनों के विरुद्ध मैप किया गया है।

″अन्य उपयोग मामले भागीदारों के साथ CABI सामग्री साझा करने और भागीदारों को सामग्री वितरित करने के लिए तकनीकी विकल्पों के लिए लाइसेंसिंग समझौतों का मसौदा तैयार किया गया है। RAG-आधारित प्रणालियों को परिभाषित किया जा रहा है।″

उन्होंने कहा कि परियोजना कृषि सलाहकार सेवाओं में LLM का उपयोग करने के संभावित जोखिम को संबोधित करने और अद्यतित जानकारी पर आधारित अधिक सूक्ष्म, संदर्भ-जागरूक और विश्वसनीय कृषि सलाह प्रदान करने सहित परिणामों में योगदान देगी।

कार्य का एक हिस्सा भारत और केन्या में CABI कृषि चैटबॉट के विकास का संचालन भी करेगा।
§एक नई परियोजना भारत और केन्या में छोटे किसानों का समर्थन करने और उनकी समग्र कृषि उत्पादकता और स्थिरता को बढ़ाने के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) तकनीक की शक्ति का पता लगा रही है।