कृषि मंत्रालय ने फसल क्षेत्र के सटीक आकलन के लिए डिजिटल फसल सर्वेक्षण पर जोर दिया

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“यह फसलों के जियोटैग किए गए क्षेत्रों के साथ प्लॉट-स्तरीय डेटा प्रदान करेगा और सत्य के एकल स्रोत के रूप में कार्य करेगा। देश भर में सभी प्रमुख फसलों के लिए वैज्ञानिक रूप से डिज़ाइन किए गए फसल कटाई प्रयोगों के आधार पर उपज की गणना करने के लिए डिजिटल सामान्य फसल अनुमान सर्वेक्षण (डीजीसीईएस) शुरू किया गया है। इन पहलों से सीधे खेत से लगभग वास्तविक समय और विश्वसनीय डेटा उपलब्ध होने की उम्मीद है, जो फसल उत्पादन के अधिक सटीक अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है,” मंत्रालय ने फसल उत्पादन सांख्यिकी में सुधार पर चर्चा करने के लिए राज्यों के साथ आयोजित एक राष्ट्रीय सम्मेलन में कहा।

कृषि सचिव देवेश चतुर्वेदी की अध्यक्षता में सम्मेलन के दौरान, मंत्रालय ने फसल उत्पादन डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए रिमोट सेंसिंग, भू-स्थानिक विश्लेषण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी अत्याधुनिक तकनीकों को एकीकृत करने की आवश्यकता को रेखांकित किया।

केंद्र और राज्यों के वरिष्ठ अधिकारियों ने देश भर में कृषि सांख्यिकी में सुधार के उद्देश्य से नवीनतम पहलों पर चर्चा और विचार-विमर्श किया। कृषि मंत्रालय ने एक बयान में कहा, “सम्मेलन का प्राथमिक फोकस कृषि उत्पादन अनुमानों को बढ़ाने और डेटा सटीकता को मजबूत करने के लिए प्रौद्योगिकी के एकीकरण पर था।”

अंतरिक्ष, कृषि-मौसम विज्ञान और भूमि (FASAL) का उपयोग करके कृषि उत्पादन के पूर्वानुमान पर आधारित अवलोकनों के माध्यम से फसल उत्पादन सांख्यिकी तैयार करने में प्रौद्योगिकी के संचार के संबंध में कृषि और किसान कल्याण विभाग द्वारा उठाए गए विभिन्न पहलों पर विस्तार से चर्चा की गई। यह अद्यतन संस्करण 10 प्रमुख फसलों के लिए सटीक फसल मानचित्र और क्षेत्र अनुमान बनाने के लिए रिमोट सेंसिंग तकनीक का लाभ उठाता है।

उपज पूर्वानुमान के संबंध में, अंतरिक्ष अनुप्रयोग केंद्र, भारतीय कृषि अनुसंधान संस्थान, भारतीय सांख्यिकी संस्थान, भारतीय कृषि सांख्यिकी अनुसंधान संस्थान और आर्थिक विकास संस्थान जैसी विभिन्न विशेष एजेंसियों के साथ सहयोग किया गया है। ये संस्थान अखिल भारतीय स्तर पर चयनित फसलों के उपज अनुमान बनाने के लिए विभिन्न मॉडलों पर काम करेंगे। बयान में कहा गया है कि फसल बीमा की यस-टेक पहल के तहत भी विभिन्न राज्यों द्वारा इसी तरह के मॉडल का उपयोग किया जा रहा है।

सम्मेलन में यूपीएजी पोर्टल का उपयोग करके कृषि डेटा के त्रिकोणीयकरण और सत्यापन पर भी चर्चा की गई – एक ऐसा मंच जो कई स्रोतों से डेटा के क्रॉस-सत्यापन की अनुमति देता है, जिससे कृषि सांख्यिकी की मजबूती सुनिश्चित होती है। इसमें एक उन्नत डेटा प्रबंधन प्रणाली है जो सटीक फसल अनुमान उत्पन्न करने के लिए विभिन्न स्रोतों को एकीकृत करती है। यह साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने का समर्थन करता है और नीति निर्माताओं और हितधारकों के लिए सुलभ कृषि डेटा के लिए एक केंद्रीय केंद्र के रूप में कार्य करता है।

मंत्रालय ने कहा कि सम्मेलन इन सुधारों के महत्व पर आम सहमति और कृषि सांख्यिकीय ढांचे को मजबूत करने के लिए सभी राज्यों की ओर से मिलकर काम करने की प्रतिबद्धता के साथ संपन्न हुआ, जो भारत में कृषि क्षेत्र के समग्र विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
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केंद्रीय कृषि एवं किसान कल्याण मंत्रालय, भारत ने गुरुवार को डिजिटल फसल सर्वेक्षण के महत्व पर प्रकाश डाला, जो सटीक फसल क्षेत्र अनुमान का मार्ग प्रशस्त करेगा।