क्रॉपिन ने जलवायु स्मार्ट कृषि के लिए एक सूक्ष्म भाषा मॉडल (µ-एलएम), अक्षरा लॉन्च किय

ֆ:अक्षरा का पहला संस्करण नौ फसलों को कवर करेगा। भारतीय उपमहाद्वीप के 5 देशों के लिए धान, गेहूं, मक्का, ज्वार, जौ, कपास, गन्ना, सोयाबीन और बाजरा। ये खाद्य फसलें सामूहिक रूप से दुनिया की खाद्य आवश्यकताओं का एक बड़ा हिस्सा पूरा करती हैं और वैश्विक दक्षिण में आबादी के लिए मुख्य भोजन हैं। क्रॉपिन द्वारा विकसित और हगिंग फेस पर होस्ट किया गया, अक्षरा एक मितव्ययी और स्केलेबल μ-LM है जिसे मिस्ट्रल-7B-v0.2 मॉडल के शीर्ष पर निर्मित और फाइन-ट्यून किया गया है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) चलाने के पर्यावरणीय प्रभाव को पहचानते हुए, क्रोपिन ने क्यूएलओआरए या क्वांटाइजेशन और लो-रैंक एडेप्टर (एलओआरए) का उपयोग करके ‘अक्षरा’ को 16-बिट से 4-बिट में सावधानीपूर्वक संपीड़ित किया है। जैसा कि ROUGE या रिकॉल-ओरिएंटेड अंडरस्टूडी फॉर गिस्टिंग इवैल्यूएशन स्कोरिंग एल्गोरिदम द्वारा मापा गया है, यह मॉडल यादृच्छिक रूप से चयनित परीक्षण डेटासेट पर GPT-4 टर्बो से लगभग 40% अधिक प्रासंगिक प्रतीत होता है। मॉडल यह सुनिश्चित करता है कि गणना और भंडारण संसाधन की आवश्यकता को कम करते हुए प्रतिक्रियाएँ तथ्यात्मक रूप से प्रासंगिक और संक्षिप्त हों।

इसे कृषि के लिए विशिष्ट 5,000 से अधिक उच्च-गुणवत्ता वाले प्रश्न-उत्तर जोड़े और संदर्भ में 160k से अधिक टोकन के साथ ठीक किया गया था। जैसे-जैसे हम अधिक फसलें, भौगोलिक स्थान और उपयोग के मामले जोड़ेंगे, ये संख्या बढ़ने की उम्मीद है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल प्रश्न के प्रति वफादार बना रहे, इसे एक आधिकारिक विषय वस्तु विशेषज्ञों के ज्ञान आधार को क्रॉस रेफरेंस करके आरएजी या रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन जैसी तकनीकों का उपयोग करके तैयार किया गया है।

आज के जटिल कृषि परिदृश्य में, किसान और कृषि से जुड़े अन्य लोग पर्याप्त, सुरक्षित और पौष्टिक भोजन की दुनिया की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। ग्लोबल साउथ में यह चुनौती विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। इस क्षेत्र के किसान मौसम की बदलती परिस्थितियों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं। जलवायु परिवर्तन पारंपरिक कृषि पद्धतियों को बाधित कर रहा है, जिससे ग्लोबल वार्मिंग के युग में मौजूदा ज्ञान अव्यवहारिक हो गया है। अनियमित या अत्यधिक वर्षा, अप्रत्याशित गर्मी की लहरें और बढ़ते कीट और रोग के हमले जैसे कारक किसानों की प्रथाओं को प्रभावित करते हैं और कृषि उपज, उत्पादकता और लाभप्रदता को कम करते हैं। क्रॉपिन का लक्ष्य आधुनिक कृषि पद्धतियों, सटीक जानकारी और कृषि सलाह में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए जेनएआई की शक्ति का उपयोग करके अक्षरा के साथ इस अंतर को पाटना है। उदाहरण के लिए, यह सुझाव दे सकता है कि विशिष्ट कृषि-जलवायु परिस्थितियों या हजारों जलवायु स्मार्ट कृषि सलाह और अन्य विषयों के तहत चावल या मक्का जैसी फसलों के लिए कौन से इनपुट का उपयोग किया जाए।

यह पहल ज्ञान साझा करने और कृषि के लिए एआई के नैतिक और जिम्मेदार उपयोग के प्रति क्रॉपिन की प्रतिबद्धता को भी प्रदर्शित करती है। क्रॉपिन अल टीम ने मॉडल की डिज़ाइन प्रक्रिया को निर्देशित करने में सहायता के लिए Google की पीपल + AI गाइडबुक का उपयोग किया और Google की जिम्मेदार AI टीम के साथ चर्चा की। इसका उद्देश्य प्रमुख जिम्मेदार एआई सिद्धांतों के साथ मॉडल के संरेखण को सुनिश्चित करना, पूर्वाग्रहों को कम करना, टिकाऊ कृषि प्रथाओं (जैविक नियंत्रण, मिट्टी संरक्षण, जल संरक्षण, साथी रोपण, लाभकारी पौधों और कीड़ों को संरक्षित करने वाली प्रथाओं) के लिए एआई के उपयोग को बढ़ावा देना और सुनिश्चित करना था। वैश्विक दक्षिण में कृषक समुदायों के बीच लाभों का समान वितरण।

इस ओपन-सोर्स पहल का उद्देश्य कृषिविदों, कृषि-वैज्ञानिकों, फील्ड स्टाफ और विस्तार कार्यकर्ताओं का समर्थन करना और स्थानीय भाषा समर्थन की आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए धीरे-धीरे किसानों को कई भाषाओं में सेवाएं प्रदान करना है। क्रॉपिन का मानना है कि वैश्विक खाद्य प्रणालियों को बदलने के लिए उद्योग थिंक टैंक और शोधकर्ताओं को सर्वोत्तम निर्णय लेने वाले उपकरण और जानकारी से लैस करने की आवश्यकता है। फिर इस ज्ञान को जमीनी स्तर पर प्रसारित किया जाना चाहिए।

एआई में कृषि को बदलने की क्षमता है, लेकिन बड़े पैमाने पर संरचित डेटा, विशेषज्ञता और भंडारण/गणना बुनियादी ढांचे तक पहुंच जैसी चुनौतियां इसके अपनाने को सीमित करती हैं। अक्षरा जैसे ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट व्यापक एआई उपयोग और नवाचार को गति देने के लिए महत्वपूर्ण हैं। अक्षरा के साथ, क्रॉपिन खाद्य प्रणालियों के लिए एआई में अपने नेतृत्व की पुष्टि कर रहा है। कंपनी ने पांच साल पहले कृषि में एआई नवाचारों की शुरुआत की थी, जब कई लोगों ने खेती में एआई अनुप्रयोगों की कल्पना भी नहीं की थी। इस यात्रा के दौरान, क्रॉपिन ने दुनिया की हर एकड़ खेती योग्य भूमि पर खुफिया जानकारी बनाने के अपने इरादे की घोषणा की। इस प्रयास के बाद AWS के साथ साझेदारी में AI-संचालित खाद्य सुरक्षा निर्णय इंटेलिजेंस समाधान विकसित किया गया। क्रॉपिन दुनिया भर में अधिक डिजिटल रूप से सशक्त, डेटा और एआई-संचालित कृषि परिदृश्य के अपने दृष्टिकोण को तेज करने के लिए उद्योग के खिलाड़ियों और शिक्षाविदों के साथ सहयोग करना चाहता है। अक्षरा इस यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

दुनिया के 600 मिलियन खेतों में से छह में से पांच छोटे हैं, जिनमें से प्रत्येक का क्षेत्रफल दो हेक्टेयर से भी कम है। केवल 12 प्रतिशत कृषि भूमि पर काम करने के बावजूद, ये छोटे खेत दुनिया के लगभग 35 प्रतिशत भोजन का उत्पादन करते हैं। लक्ष्य एआई निवेश को एक महत्वपूर्ण प्रभाव डालने में सक्षम बनाना है और एआई को शिक्षाविदों, विकास एजेंसियों, सरकारों और कृषि उद्यमों सहित पारिस्थितिकी तंत्र में सभी के लिए सुलभ बनाना है, जिससे दुनिया भर में किसानों को सशक्त बनाया जा सके, जिसकी शुरुआत वैश्विक दक्षिण में छोटे किसानों से की जाए।

घोषणा पर बोलते हुए, क्रोपिन के संस्थापक और सीईओ, कृष्ण कुमार ने कहा, “ऐसे युग में जहां बड़े भाषा मॉडल नौकरियों, व्यवसायों और ग्राहक इंटरैक्शन को नया आकार दे रहे हैं, अब स्पॉटलाइट विशिष्ट और व्यापक डोमेन डेटा पर प्रशिक्षित उद्योग-विशिष्ट मॉडल पर है अगली बड़ी बात।’ ये मॉडल संभावित रूप से कृषि को बदल सकते हैं, एक ऐसे क्षेत्र में तकनीक-संचालित खेती के नए युग का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं, जिसमें पारंपरिक रूप से कृषि के लिए सीमित तकनीकी प्रगति देखी गई है, जिससे व्यावहारिक और आर्थिक रूप से व्यवहार्य पेशकश करते हुए महत्वपूर्ण निवेश आकर्षित होने की उम्मीद है खाद्य प्रणाली परिवर्तन के लिए दृष्टिकोण। अक्षरा आने वाले वर्षों में तकनीक-संचालित कृषि आंदोलन का नेतृत्व करने की हमारी प्रतिबद्धता को बहाल करता है, जो छोटे पैमाने के किसानों के जीवन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा।”
§एआई (बुद्धिमान) कृषि को सक्षम करने वाली वैश्विक एगटेक कंपनी क्रॉपिन टेक्नोलॉजी ने जलवायु स्मार्ट कृषि के लिए क्षेत्र के पहले उद्देश्य-निर्मित ओपन-सोर्स (अपाचे 2.0 लाइसेंस और बिना किसी प्रतिबंध के) माइक्रो लैंग्वेज मॉडल (μ-LM) ‘अक्षरा’ के लॉन्च की घोषणा की। मिस्ट्रल के फाउंडेशन मॉडल पर बनाया गया। ‘अक्षरा’ को ज्ञान की बाधाओं को दूर करके और कृषि पारिस्थितिकी तंत्र में किसी को भी इस क्षेत्र के लिए मितव्ययी और स्केलेबल एआई समाधान बनाने के लिए सशक्त बनाकर वैश्विक दक्षिण में वंचित कृषक समुदायों के सामने आने वाली समस्याओं का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 21वीं सदी के लिए डिजिटल प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने और कृषि को आधुनिक बनाने के लक्ष्य के साथ, क्रॉपिन का लक्ष्य खाद्य सुरक्षा, जलवायु परिवर्तन, संसाधन संरक्षण – जल और मिट्टी, पुनर्योजी कृषि प्रथाओं जैसी वैश्विक चुनौतियों से निपटने के लिए कृषि हितधारकों, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को सशक्त बनाना है। दूसरों को प्रासंगिक, तथ्यात्मक और कार्रवाई योग्य जानकारी तक पहुंच प्रदान करके।